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通过统计信息，代价估算系统就可以了解一个表有多少行数据、用了多少个数据页面、某个值出现的频率等，然后根据这些信息计算出一个约束条件能过滤掉多少数据，这种约束条件过滤出的数据占总数据量的比例称为“选择率”。

选择率 = 筛选之后所剩的元组数量 / 筛选之前的元组数量

选择率与随机 IO 的关系

获得了统计信息之后，在代价估算的时候就可以利用这些统计信息进行计算，比如可以借用统计信息计算约束条件的选择率：

--STUDENT 表中需要多些数据DELETE FROM STUDENT;INSERT INTO STUDENT SELECT GENERATE_SERIES(1,10000), LEFT(RANDOM()::TEXT, 10), 1;ANALYZE STUDENT;--选择率高，采用顺序扫描的方法获取数据postgres=# EXPLAIN SELECT * FROM STUDENT WHERE sno > 2;                         QUERY PLAN------------------------------------------------------------- Seq Scan on student  (cost=0.00..224.00 rows=9999 width=10)   Filter: (sno > 2)(2 rows)--选择率低，采用索引扫描的方法获取数据postgres=# EXPLAIN SELECT * FROM STUDENT WHERE sno < 2;                                 QUERY PLAN----------------------------------------------------------------------------- Index Scan using student_pkey on stude

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